服裝面料“掃一掃”，其成分含量就可以輕松“讀出來”。南都記者昨日從中山市檢驗檢疫局獲悉，由江西檢驗檢疫局和中山檢驗檢疫局等多家單位合作承擔的國家質檢總局科技項目，獲得2014年度中國紡織工業(yè)聯合會“紡織之光”科學技術進步二等獎。該項技術的成功有望全面改善當前服裝纖維成分標識不合格的局面。

據悉，中山檢驗檢疫局主持的國家質檢總局科研項目《近紅外光譜分析技術建模用紡織纖維含量標準品的研制》，在紡織材料的纖維鑒定中，引進近紅外光譜分析(NIR)技術，只需把測試探頭放在均勻一致，表面光潔的成品樣上一掃描，探頭收集測試樣品的圖譜模塊后與測試設備內存的標準物質模型圖譜模塊相比較，就能檢測出紡織品的成分分布。目前，中山檢驗檢疫局已經同時在聚酯與棉混紡、棉與氨綸、棉與絲、聚酯與粘膠、聚酯與氨綸五種混紡產品上試用該技術，并獲得可靠的結果。

中山局介紹稱，近年來紡織品服裝標簽標識成分與實際成分不符、紡織品摻假和質量低下的現象屢屢發(fā)生。今年5至8月，國家質檢總局組織對法檢目錄以外的進出口商品實施監(jiān)督抽查結果顯示，進口服裝不合格率高達39.5%，而服裝纖維成分標識不合格成為主要原因。而未來該技術將在辨別魚龍混雜的各類紡織品成分，強化市場監(jiān)管中發(fā)揮重要作用。

　　近紅外技術在服裝方面的應用，將會大大地方便市民在購買服裝時候對質量的控制。更多的市民關心，能否購買近紅外光譜技術的產品？中山局相關人士介紹稱，近紅外光譜技術暫時屬于研發(fā)階段，未來還需要收集更多的數據，建立數據庫。一旦技術成熟推向市場，首先啟用的將會是服裝生產企業(yè)，通過二維碼或者其他形式的信息錄入，消費者“掃一掃”即可完成材質的辨認。

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